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데이터 분석 기술 블로그
Probability Tree Diagrams (확률 나무 다이어그램) 본문
확률 나무 다이어그램
확률 나무 다이어그램(Probability Tree Diagram)은 여러 단계로 이루어진 확률 사건을 시각적으로 정리하는 방법이다. 주로 연속적인 사건이 발생할 때 확률을 쉽게 계산하는 데 사용된다.
확률 나무 다이어그램의 기본 구조
- 첫 번째 분기 (Initial Branches)
- 첫 번째 사건의 가능한 결과를 나타냄.
- 두 번째 분기 (Subsequent Branches)
- 첫 번째 사건이 발생한 후, 두 번째 사건의 가능한 결과를 나타냄.
- 확률 할당 (Assigning Probabilities)
- 각 가지(branch)에 해당하는 확률을 적음.
- 전체 확률 계산 (Multiplication Rule 적용)
- 나뭇가지(branch)의 확률을 곱해서 최종 확률을 구함.
확률 나무 다이어그램의 활용
- 연속적인 사건 분석: 여러 단계로 나뉘는 확률 문제를 쉽게 풀 수 있음.
- 조건부 확률 계산: 특정 사건이 발생했을 때 다른 사건이 발생할 확률을 구하는 데 유용.
- 베이즈 정리 적용: 진단 검사, 사기 탐지, 마케팅 분석 등에서 활용됨.
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