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데이터 분석 기술 블로그
Law of Total Probability (전체 확률의 법칙)
전체 확률의 법칙전체 확률의 법칙(Law of Total Probability)은 서로소(Disjoint) 사건들로 이루어진 전체 표본 공간을 활용하여 특정 사건의 확률을 계산하는 방법이다. 어떤 사건 A가 전체 표본 공간 S를 구성하는 여러 개의 서로소 사건 B1, B2,..., Bn 중 하나에서만 발생한다고 하자.이때, 전체 확률의 법칙은 다음과 같이 표현할 수 있다:P(A) = P(A∩B1) + P(A∩B2) + ⋯ + P(A∩Bn)이걸 조건부 확률을 이용하면,P(A) = P(A∣B1)P(B1) + P(A∣B2)P(B2) + ⋯ + P(A∣Bn)P(Bn)즉, 어떤 사건 A가 여러 가능한 경우 중 하나에서 발생할 확률을 합산하는 것이다.전체 확률의 법칙을 이해하면, 복잡한 확률 문제를 서로소 사건으..
데이터 사이언스/수리 통계학
2025. 3. 9. 14:13