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데이터 분석 기술 블로그
What Is Probability? (확률이란?) 본문
확률이란?
확률(Probability)은 특정 사건(Event)이 발생할 가능성을 나타내는 수학적 개념이다. 확률의 값은 항상 0 이상 1 이하의 값으로 표현되며, 다음과 같은 의미를 가진다:
- 0: 절대 발생하지 않는 사건
- 1: 반드시 발생하는 사건
- 0과 1 사이: 발생할 가능성이 있는 사건 (예: 주사위를 던져 3이 나올 확률은 1/6)
확률은 실험(Experiment)이나 관찰(Observation) 등을 통해 측정될 수 있으며, 세 가지 주요 해석 방식이 있다:
- 고전적 확률(Classical Probability)
- 모든 가능한 결과(표본 공간, Sample Space)가 동등한 확률을 가질 때 사용
- 예: 주사위를 던지면 6개의 면이 있으므로, 특정 숫자가 나올 확률은 1/6
- 통계적 확률(Frequentist Probability)
- 어떤 사건이 여러 번 반복될 때, 해당 사건이 발생한 횟수를 전체 시행 횟수로 나눈 값
- 예: 동전을 100번 던졌을 때, 앞면이 47번 나오면 앞면의 확률은 47/100 =
- 베이지안 확률(Bayesian Probability)
- 기존의 정보(사전 확률, Prior Probability)를 바탕으로 새로운 정보(사후 확률, Posterior Probability)를 업데이트하는 방식
- 예: 질병 검사를 할 때, 기존의 감염률(사전 확률)과 검사 결과(새로운 증거)를 결합하여 감염 여부를 판단
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