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데이터 분석 기술 블로그
SolutionSELECT E.name, B.bonusFROM Employee ELEFT JOIN Bonus BON E.empId = B.empIdWHERE B.bonus
SolutionSELECT DISTINCT(CITY)FROM STATIONWHERE CITY LIKE 'A%'OR CITY LIKE 'E%'OR CITY LIKE 'I%'OR CITY LIKE 'O%'OR CITY LIKE 'U%'; 처음에 이렇게 해서 정답이었다. 하지만 뭐가 최적화할 수 있을 것 같아서 검색해 보았다. Another SolutionSELECT DISTINCT CITYFROM STATIONWHERE CITY REGEXP '^[AEIOU]'; REGEXP은 정규표현식을 사용하여 문자열 패턴을 검색하는 함수다. REGEXP를 사용하면 복잡한 문자열 검색이나 패턴 매칭을 할 수 있고, 단순한 LIKE 연산자보다 훨씬 강력하고 유연한 검색 기능을 제공한다.SELECT column_nameFRO..
SolutionSELECT *FROM tipsWHERE total_bill > (SELECT AVG(total_bill) FROM tips); 이 문제는 WHERE 절에는 집계함수를 사용하면 안 된다는 조건 때문에 검색을 해야 했다. HAVING 절을 사용하려면 GROUP BY가 같이 있어야 하는데 이 문제에서는 GROUP BY를 사용할 필요가 없어서 그럼 어떻게 평균값을 구할지 검색했다. 저렇게 쿼리 구문안의 쿼리 느낌으로 작성하면 된다.
SolutionSELECT HISTORY_ID, CAR_ID, DATE_FORMAT(START_DATE, '%Y-%m-%d') AS START_DATE, DATE_FORMAT(END_DATE, '%Y-%m-%d') AS END_DATE, IF (DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) + 1 >= 30, '장기 대여', '단기 대여') AS RENT_TYPEFROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORYWHERE DATE_FORMAT(START_DATE, '%Y-%m') = '2022-09'ORDER BY HISTORY_ID DESC; 일단 IF 절을 처음 사용해 봤다. 사용하는 방법은 간단하다. IF(조건문, 조건 참..
SELECT A1.machine_id, ROUND(AVG(A2.timestamp - A1.timestamp), 3) AS processing_timeFROM Activity A1INNER JOIN Activity A2ON A1.machine_id = A2.machine_id AND A1.process_id = A2.process_idWHERE A1.activity_type = 'start' AND A2.activity_type = 'end'GROUP BY A1.machine_id; SolutionSELECT A1.machine_id, ROUND(AVG(A2.timestamp - A1.timestamp), 3) AS processing_tim..
SolutionSELECT CITY, LENGTH(CITY) AS city_lengthFROM STATIONORDER BY LENGTH(CITY) ASC, CITY ASCLIMIT 1;SELECT CITY, LENGTH(CITY) AS city_lengthFROM STATIONORDER BY LENGTH(CITY) DESC, CITY ASCLIMIT 1; 어떻게 제일 짧은 것과 제일 긴 것을 출력할까 모르겠었다. 그리고 두 개의 결과로 출력이 가능하다는 것도 몰랐다. 알았으면 쉽게 풀었을 것 같다.
SolutionSELECT SUBSTR(MIN(order_purchase_timestamp), 1, 10) AS first_order_date, SUBSTR(MAX(order_purchase_timestamp), 1, 10) AS last_order_dateFROM olist_orders_dataset