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목록2024/08 (30)
데이터 분석 기술 블로그

SolutionSELECT nameFROM CustomerWHERE referee_id != 2OR referee_id IS NULL; 맨 처음에 'refereee_id != 2'만 쓰면 2가 아닌 모든 것을 출력할 것 같아 코드를 실행했는데 NULL은 포함이 되지 않았다. 찾아보니 SQL에서 NULL은 값이 없는 상태를 의미하기 때문에 '!= 2'로 비교할 수 없었다. 따라서 NULL 값도 포함해야 한다. NULL 값을 포함하기 위해서는 'IS NULL'을 사용하면 된다.

SolutionSELECT NAMEFROM CITYWHERE POPULATION > 120000AND COUNTRYCODE = 'USA';

SolutionSELECT COUNT(*) AS COUNTFROM ECOLI_DATAWHERE (GENOTYPE & 2) = 0AND ((GENOTYPE & 1) != 0 OR (GENOTYPE & 4) != 0); 이 문제는 비트 관련된 문제이다. 2진수로 바꾸었을 때 오른쪽부터 첫 번째 자리가 1이면 1번 형질을 가지고 있는 것이고, 0이면 1번 형질이 없는 것이다. 비트 문제를 풀기 위해 비트 AND 연산자를 사용했다. 두 수의 비트값을 비교해서 모두 1인 경우에만 1을 반환하는 연산이다. 그렇기 때문에 3번 형질이 있는지 없는지를 확인하기 위해서는 3이 아니라 2의 제곱인 4와 비트값을 비교해야 한다.또 SELECT COUNT(*)만 사용하면 결과 테이블 열 이름에 COUNT(*)이라고 나온다. ..

SolutionSELECT product_idFROM ProductsWHERE low_fats = 'Y'AND recyclable = 'Y'

SolutionSELECT *FROM CITYWHERE POPULATION > 100000AND COUNTRYCODE = 'USA'; 문제를 잘 읽어야 한다. 난 NAME이 'USA'이면 될 줄 알았지만 문제에서 COUNTRYCODE라고 이미 주어져 있었다.'='은 한 가지 값만 비교할 수 있고 'IN'이라는 키워드를 사용하면 다수의 값을 나열할 때 유용하다.SELECT *FROM CITYWHERE POPULATION > 100000 AND CountryCode IN ('USA');

SolutionSELECT *FROM points; 모든 데이터를 조회할 때, SELECT ALL이 아닌 SELECT *로 표시한다.

SolutionSELECT FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESSFROM FOOD_FACTORYWHERE ADDRESS LIKE '강원도%'ORDER BY FACTORY_ID ASC; SELECT : 데이터 추출, 여러 조건들을 처리한 후에 남은 데이터에서 어떤 열을 출력할지 선택하는 키워드이다.여기서는 출력되어야 하는 열이 TLNO를 제외하고 나머지 세 개 열이어서 세 가지를 써주었습니다. FROM : 조회 테이블 확인, 쿼리의 가장 첫 번째 실행 순서로 테이블의 모든 데이터를 가져온다.FOOD_FACTORY라는 데이터를 사용합니다. WHERE : 데이터 추출 조건 확인, FROM절에서 읽어온 데이터중에서 조건에 일치하는 데이터를 가져옵니다.앞부분이 강원도로 시작하는 데이터를 추출..