코호트 분석 (Cohort Analysis)

코호트 분석(Cohort Analysis)란?

코호트 분석은 같은 시기, 같은 조건에서 유사한 행동을 한 사용자 그룹(코호트, Cohort)의 패턴을 분석하는 방법입니다.

• 쉽게 말해, 비슷한 시기에 가입한 사용자들이 시간이 지나면서 어떻게 행동하는지를 분석하는 기법입니다.
• 특정 그룹의 리텐션(유지율), 구매 패턴, 전환율 변화 등을 확인할 때 사용됩니다.
• 특히, 퍼널 분석(AARRR)과 함께 사용하면 사용자 이탈 원인을 파악하는 데 효과적입니다.

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왜 코호트 분석이 중요할까?

• 신규 vs 기존 사용자 행동 비교 가능 → 어느 그룹이 더 오래 남아 있는지 확인
• 마케팅/광고 효과 측정 가능 → 특정 캠페인 후 고객 유지율 분석
• 제품 개선 방향 설정 가능 → 신규 유저들이 특정 시점에서 이탈하는 패턴 발견

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코호트 분석의 3가지 유형

코호트 분석은 목적에 따라 크게 가입 코호트, 행동 코호트, 수익 코호트로 나뉩니다.

1. 가입(Registration) 코호트 분석
   • 같은 시기에 가입한 사용자들의 유지율(Retention Rate)을 분석
   • 특정 시점의 신규 사용자들이 얼마나 오래 서비스에 남아 있는지 확인
2. 행동(Behavior) 코호트 분석
   • 같은 행동을 한 사용자들이 시간이 지나면서 어떻게 변하는지 분석
   • 특정 이벤트(예: 첫 구매, 장바구니 담기, 앱 설치) 이후 재방문율, 재구매율 분석
3. 수익(Revenue) 코호트 분석
   • 같은 시기에 가입한 사용자의 평균 결제 금액(LTV, Lifetime Value) 분석
   • 특정 코호트가 장기적으로 더 많은 매출을 발생시키는지 확인

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퍼널 분석과 코호트 분석

분석 방법	목적	사용 사례
퍼널 분석	특정 단계의 이탈률 분석	"장바구니 → 결제 단계에서 이탈률 높은 구간 탐색"
코호트 분	특정 그룹의 장기적인 유지율 분석	"1월, 2월, 3월 가입자의 30일 유지율 비교"

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코호트 분석을 어떻게 시작할까?

1. 분석할 코호트 유형 선택 (가입, 행동, 수익 중 어떤 걸 분석할지?)
2. 유저 그룹을 기간별로 분류 (예: 1월, 2월, 3월 가입자)
3. 시간 흐름에 따른 핵심 지표 계산 (예: 유지율, 재구매율, 매출 등)
4. 시각화하여 패턴 분석 (Heatmap, Line Chart 활용)
5. 결론 도출 후 개선 전략 실행