AARRR

데이터 분석/개념

AARRR

데이터분석가 이채은 2025. 1. 23. 11:47

AARRR 프레임워크란?

AARRR은 사용자의 행동을 분석하고 비즈니스 성장을 촉진하는 데이터 기반 프레임워크입니다.
스타트업과 IT 기업에서 많이 쓰이며, 사용자가 처음 유입된 후 서비스에서 어떻게 유지되고, 수익을 창출하며, 다른 사람에게 추천하는지를 단계별로 분석하는 데 활용합니다.

AARRR은 Acquisition(획득), Activation(활성화), Retention(유지), Revenue(수익), Referral(추천)의 앞 글자를 따서 만들었습니다.

AARRR 5단계

Acquisition (획득) - 사용자는 어디서 유입되었는가?
- 설명: 사용자가 처음 우리 서비스나 제품을 알게 되고 방문하는 단계
- 예제:
  - 웹사이트 방문, 앱 다운로드, 광고 클릭
  - Google, Facebook 광고를 통해 유입
  - SEO, 바이럴 마케팅으로 유입
- KPI 지표:
  - 방문자 수 (Visitors)
  - 클릭률 (CTR, Click-Through Rate)
  - 회원가입 전환율
- 목표: 트래픽을 증가시키고, 비용 대비 효과적인 유입 경로를 찾는 것
Activation (활성화) - 유입된 사용자는 제대로 제품을 경험하는가?
- 설명: 유입된 사용자가 단순 방문이 아니라, 우리 서비스의 핵심 기능을 경험하고 가치(가치 있는 행동)를 느끼는 단계
- 예제:
  - 회원가입 후 프로필 설정 완료
  - 쇼핑몰에서 첫 상품 조회
  - 앱에서 첫 게시물 작성
- KPI 지표:
  - 첫 7일 내에 핵심 기능을 사용한 비율
  - 회원가입 후 첫 구매 완료율
  - 첫 로그인 후 1분 이상 사용한 비율
- 목표: "이 서비스 좋네!"라고 느끼게 만들어야 다음 단계(유지)로 이어짐.
Retention (유지) - 사용자는 계속 돌아오는가?
- 설명: 사용자가 한 번 방문하고 끝나는 것이 아니라, 지속적으로 다시 찾아오도록 만드는 단계
- 예제:
  - 쇼핑몰에서 다시 방문해 또 상품 검색
  - 모바일 앱에서 매일 로그인
  - 넷플릭스에서 매주 콘텐츠 시청
- KPI 지표:
  - N일 후 유지율 (1일 차, 7일 차, 30일 차 리텐션)
  - 주간/월간 활성 사용자 수 (WAU, MAU)
  - 푸시 알림 클릭률
- 목표: "계속 써야겠다!"라고 느끼도록 리텐션 전략을 최적화하는 것
Revenue (수익) - 사용자는 돈을 지불하는가?
- 설명: 사용자가 무료로 서비스만 이용하는 것이 아니라, 실제 수익을 발생시키는 단계
- 예제:
  - 쇼핑몰에서 상품을 구매
  - SaaS 서비스에서 유료 플랜 구독
  - 게임에서 인앱 결제
- KPI 지표:
  - 결제 전환율 (구매한 사용자 비율)
  - 객단가 (AOV, Average Order Value)
  - LTV (Customer Lifetime Value, 고객 생애 가치)
- 목표: "이 서비스에 돈을 쓸 가치가 있다!"라고 생각하도록 해야 수익이 증가
Referral (추천) - 사용자는 다른 사람을 데려오는가?
- 설명: 기존 사용자가 만족하면 자연스럽게 다른 사람에게 추천하게 됨. 이 단계에서는 바이럴 효과를 통해 성장하는 구조를 만드는 것이 중요
- 예제:
  - 친구 초대하면 쿠폰 제공 (카카오톡 초대)
  - 넷플릭스 같이 보기 기능으로 친구 가입 유도
  - 인스타그램 해시태그 챌린지 참여
- KPI 지표:
  - 초대 전환율 (추천받은 사용자 중 실제 가입한 비율)
  - NPS (Net Promoter Score, 고객 추천 지수)
  - 바이럴 계수 (Viral Coefficient)
- 목표: "이 서비스 좋으니까 친구한테 알려야지!"라고 느끼도록 만드는 것

AARRR vs 퍼널 분석

	AARRR 분석	퍼널 분석
초점	전체 사용자 여정(성장 모델)	특정 단계별 전환율
목적	비즈니스 성장과 핵심 KPI 개선	사용자 행동 분석 및 이탈 감소
사용 사례	마케팅, 서비스 성장	특정 페이지(회원가입, 결제) 최적화