퍼널 분석(Funnel Analysis)

데이터 분석/개념

데이터분석가 이채은 2025. 1. 21. 21:14

퍼널 분석(Funnel Analysis)란?

퍼널(Funnel)은 깔때기라는 뜻으로, 사용자가 특정 목표(구매, 회원가입, 앱 이용 등)를 달성하는 과정에서 거치는 여러 단계를 분석하는 방법입니다.

이름 그대로 깔때기처럼, 처음에는 많은 사용자가 유입되지만, 각 단계를 거칠수록 점점 줄어드는 모습을 보이게 됩니다. 이때 어느 단계에서 가장 많은 사용자가 이탈하는지를 파악하는 것이 퍼널 분석의 핵심입니다.

퍼널 분석은 사용자 경험(UX) 최적화, 매출 증대, 마케팅 성과 개선 등 여러 분야에서 중요한 역할을 합니다. 특히 IT 기업에서는 웹사이트, 앱, 이커머스, 게임 등 다양한 서비스의 전환율을 높이는 데 필수적인 분석 기법으로 활용됩니다.

예를 들어 이커머스 사이트(온라인 쇼핑몰)를 운영한다고 가정해 봅시다.
사용자가 상품을 구매하기까지의 과정은 다음과 같이 진행될 수 있습니다.

1️⃣ 방문(유입) → 2️⃣ 상품 조회 → 3️⃣ 장바구니 담기 → 4️⃣ 결제 페이지 이동 → 5️⃣ 구매 완료

하지만 대부분의 사용자는 1번(방문)부터 5번(구매 완료)까지 가지 못하고, 중간에 이탈하는 경우가 많습니다.

퍼널 분석을 하면, 예를 들어 3번(장바구니)에서 많은 사용자가 이탈하고 있다면,
장바구니 UX를 개선하거나, 할인 쿠폰을 제공하는 등의 전략을 세울 수 있습니다.

전환율 (Conversion Rate, CR)
- 한 단계에서 다음 단계로 넘어간 사용자의 비율
- 계산식: 전환율 = 다음 단계로 진행한 사용자 수 * 100 / 현재 단계 사용자 수
- 예시: 장바구니 담기 단계에서 1,000명이 있었는데, 결제 페이지로 넘어간 사람이 500명이라면
  전환율 = (500 / 1000) × 100 = 50%
이탈률 (Drop-off Rate)
- 특정 단계에서 이탈한 사용자의 비율
- 계산식: 이탈률 = 100 - 전환율
- 예시: 장바구니에서 결제 페이지로 이동한 사용자의 전환율이 50%라면,
  이탈률 = 100 - 50 = 50%
최적화 포인트 찾기
- 퍼널에서 이탈율이 높은 단계를 찾아 개선하는 것이 중요
- 이커머스라면? 결제 단계에서 이탈률이 높다면 결제 프로세스를 간소화할 필요가 있음
- 앱 서비스라면? 회원가입 단계에서 이탈률이 높다면, 소셜 로그인 추가 같은 개선 가능

목표 설정
- 퍼널 분석을 통해 어떤 문제를 해결할 것인지 정하기 (예: 구매 전환율 개선)
데이터 수집
- 웹사이트, 앱, 서비스의 각 단계별 유저 데이터를 추출
- GA(Google Analytics), Firebase, Amplitude 같은 툴을 활용 가능
이탈 지점 분석
- 각 단계별 이탈률을 계산하여 문제 구간 찾기
개선 전략 수립
- UX/UI 개선, 마케팅 전략 변경, 할인 프로모션 도입 등