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데이터 분석/Tableau

Tableau(태블로)를 시작하기에 앞서

데이터분석가 이채은 2025. 1. 13. 11:54

데이터 스토리텔링의 6가지 원칙 (Book - Storytelling with data)

  1. 해당 상황 정보를 이해한다.
  2. 적합한 시각적 디스플레이를 선택한다.
  3. 불필요한 시각적 요소는 제거한다. (ex. 불필요한 레이블, 다양한 색 등.)
  4. 원하는 곳에 집중시켜야 한다. (색상, 크기, 형태 등)
  5. 청중처럼 생각한다.
  6. 스토리를 전달한다.

Tableau Prep 이란?

  • 데이터를 정리하고 변형하여 분석이나 시각화에 적합한 형태로 돕는 Data Prep 도구
  • 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 미리보기 기능을 통해 복잡한 데이터 준비 작업을 훨씬 쉽고 빠르게 수행 가능
  • Tableau Desktop에서 분석 및 시각화 작업을 시작하기 전에 사용

Tableau Prep Builder와 SQL/Python 차이

  • Tableau Prep Builder는 간단하고 반복적인 데이터 클렌징, 병합, 필터링 작업에 최적화되어 있으며, Tableau와의 연계성이 강점입니다.
  • 하지만 복잡한 조건부 처리, 대규모 데이터 처리, 자동화가 필요하다면 Python이나 SQL 같은 도구가 더 적합합니다.
  • 두 도구를 혼합해서 사용하는 것도 좋은 전략입니다. Tableau Prep Builder로 기본 전처리를 하고, 세부 분석과 자동화를 위해 Python/SQL을 사용하는 방식이 효율적입니다.

 

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